盖世轿车讯 据外媒报导，弗劳恩霍夫集成电路研究所正与KI-FLEX项目的合作同伴联合开发软件可编程和重构的硬件渠道，运用AI办法处理传感器数据，协助丈量车辆方位并确认车辆环境，保证无人驾驭的安全性和牢靠性。
无人驾驭需求对车载激光传感器、摄像头和雷达传感器的数据进行快速、牢靠的处理与交融，以使车辆继续获取实践交通状况的精确图画，然后确认自身在环境中的方位，并在不同的驾驭情况下做出正确决议计划。
处理这些数据非常复杂，需求AI办法保证路途安全。为此，KI-FLEX项目致力于开发强壮的硬件渠道和相关软件结构，其用于传感器信号处理和传感器数据交融的算法首要依据神经网络，可以确认车辆的精确方位和环境。
单个传感器的相关性和可用性取决于交通状况、气候和光照条件。为此，该渠道被规划成软件可编程和重构硬件，其传感器评价算法可以精确的通过不断改变的驾驭条件进行切换，使车辆在单个传感器损坏或毛病时，依然可以灵敏呼应。
此外，该项目组将开发适宜的办法和东西，保证所用AI算法及其交互的功用安全，即便算法在车辆行进过程中进行了重组。该硬件渠道的核算资源会依据负载，进行动态分配，以便有用履行一切算法和重组。
该渠道是神经形状硬件范畴的一项新开展，其功用受人类大脑启示，通过专门规划和优化，以有用运用神经网络。该项目还考虑到，尽管轿车行业的产品周期较长，但AI算法正在迅速开展。因而，项目同伴正致力于开发硬件渠道，可以快速、轻松地习惯机器学习范畴的新软件和硬件需求。
为此，研究人员运用可灵敏编程的多核深度学习加速器，其方式是一款专门开发的芯片（专用集成电路，简称ASIC）。与传统的多用途处理器（CPU）或图形处理单元（GPU）比较，此种ASIC有助于削减相关本钱和功耗。总而言之，该项目在推进无人驾驭开展方面发挥着及其重要的效果。
