怎么或许？老鼠也是“老司机”？
是真的！老鼠也能开上“小轿车”了！
每时每刻，全国际都有许多人在尽力让国际
更多光亮，更多快捷，更多健康，更多交流
今日，咱们用五件作业证明国际在变好
咱们先来看看“开小轿车的老鼠”
是老鼠，也是老司机
美国里士满大学的研讨人员近来教老鼠们驾驭起了“小轿车”。作为奖赏，老鼠们会取得一块麦片。这样的美食引诱可给单纯的鼠老弟们带来了不小的压力！
美国里士满大学的研讨（图片来自：University of Richmond.）
研讨人员用一个通明塑料容器造出了一辆“小轿车”，上面装置了轮子，并装配了一个由三根铜棒组成的方向盘和一块铝制的地板。老鼠站在地板上，接触栏杆，构成电路，然后促进小车向前移动，其间操作成功的老鼠就能取得麦片。Lambert和搭档们发现，那些开着小车到处跑的老鼠比起遥控轿车上的老鼠压力激素更低，这或许与把握新技术的满足感有关，而人类将这种满足感称为“自我效能”。
行为神经科学教授Kelly Lambert对此表明：“老鼠比咱们幻想的要聪明。乃至大多数动物在某些范畴，都比咱们幻想的要聪明。”这恰恰证明了老鼠大脑的“神经可塑性”。依据《新科学家》杂志的说法，假如研讨老鼠的大脑比走迷宫还杂乱，咱们倒可通过这个时机研讨“帕金森病对运动技术和空间认识的影响，或是抑郁症对行为动机的影响”。
或许鼠老弟们觉得开着小车兜风的感觉的确不错！
火星上到底有没有生命?
20世纪70年代， NASA（美国国家航空航天局）进行了“海盗号”火星勘探使命，其时的首要研讨人员Gilbert V.Levin最近发文表明火星有微生物存在的依据。
在NASA计划重返火星之际，了解火星上是不是真的存在生命至关重要，Levin表明依据支撑了火星上微生物生命的存在。“现在宇航员将再次看望火星，但那里的任何生命都或许要挟到他们，也会在他们回来时要挟到咱们。”
（ 图片来自：NASA）
Levin的研讨是符号开释(LR)生命勘探试验，这是NASA海盗号研讨的一部分，该项目回来的数据与地球土壤的LR试验成果相似，代表着微生物正在这颗赤色的行星上呼吸。但NASA以为LR试验的发现仅仅一种“与生命相似的”的物质，而不是生命自身，所以他们把要点放在了火星是否合适人类寓居这一问题上。Levin主张NASA在他和他的搭档们此前的研讨基础上，“鄙人一次火星使命中进行生命勘探试验。”
火星上到底有没有生命呢？
无人机蜂群
多台无人机协同作业能够完结单个大型无人机无法完结的使命，包含查找和救援举动。联合研讨小组成员荷兰代尔夫特理工大学（Delft University Of Technology）近来发布了一份陈述，以一栋挨近坍毁的修建物为例，成群的无人机“蜂群”进入这栋修建探究，然后带着相关信息回来基站。如此一来，救援人员就能够把精力会集在比方更要害的区域——修建内依然有人的当地。无人机蜂群还供给储藏机器，假如其间一架摄像头失灵，另一架依然能拍到相片。
来自荷兰和英国的一个联合研讨小组组建了小型无人机群
（ 图片来自：Delft University Of Technology）
关于机器人的团体协作，研讨人员是从昆虫（例如蜜蜂）在自然界团体作业的形式中取得相关创意的。在这一创意的影响下，欧洲团队规划了具有根本飞翔才能的微型无人机，然后分别在无人机上装置了无线通信芯片来勘探其他无人机的方位。他们用一种命名为“过错算法”的算法，为无人机规划避开障碍物的一起又能顺畅导航的程序。研讨团队在仿照环境中测试了该体系，6架无人机能够在6分钟内勘探80%的区域，协助定位两个虚拟受害者。
单丝不成线，独木不成林。
AI替代规划师？
若是让AI（人工智能）处理杂乱的修建难题,他们将体现怎么？美国大学工程学院有一支专门练习人工智能进行桥梁规划的团队，团队中的成员表明“事实上，AI会大放异彩。”
大型规划需求丰厚的发明力，这是人类的特长。相对而言，AI更擅长在既定规矩下考虑。卡内基梅隆的研讨人员尝试着让AI调查人类然后变得更有发明力。这类调查并不是单纯仿照、温习已有的规划事例，而是学习人类详细问题详细剖析的好习惯，并从头开端发明全新的解决计划。
工程师们处理桁架桥的难题时，人脑的深度神经网络会仿照规划进程，构造出接连图画。当AI被要求进行相同的仿照规划时，他们完结得适当超卓。但是，编程人员以为AI将添加而非替代人类工程师的作业。这是由于，尽管他们能够提出卓有成效的规划的详细计划，但此类计划仅会建立在既有视觉信息上，AI无法像规划师相同会考虑资料分量等背面更多的杂乱情况。
看来，各位规划师还不用忧虑被AI 替代~
3D动画更传神
英国爱丁堡大学(University of Edinburgh)的科学家正与奥多比公司(Adobe Research)协作，开宣布一种使用深度神经网络使3D动画人物的动作更传神的办法。
这款人工智能技术将于近期在澳大利亚的SIGGRAPH Asia大会上露脸。这是一场为从事动画、艺术、游戏及相关范畴作业的人士举行的集会。项目研讨人员表明，它能够终究靠简略的操控指令来完成传神的人物动作。听起来简单？实践上每个动画师都知道，一个“行走”动作包含许多杂乱环节——开端行走、精确放置双脚、在挨近结尾时减速等等，人物或许还得与沿途的物体进行实践的互动。
图片来自：Youtube-MITCSAIL
爱丁堡大学的博士生Sebastian Starke说道：“规划这样一个能够直接套用的模板程序并不简单，并且十分耗时。咱们的神经网络状况机能够直接从场景几许和给定的方针动作中学习运动动作和状况转化。”该团队对其人工智能技术进行了动作捕捉数据的练习，它剖析了人物之前的姿态和给定场景的几许形状，以揣度下一步人物动作。
很快咱们就能看见更传神的3D动画了！
以上是证明国际在变好的五件事
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但更酷的仍是那些让国际变夸姣的人
