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日前，一家名为PathAI的数字病理学技能公司颇受职业喜爱，一同取得百时美施贵宝（BMS）和默沙东（MSD）的加注，完结B轮7500万美元的融资。PathAI表明，将运用这笔资金加强其临床开发才能。
关于病理医师来讲，患者的安排样本就相当于他们的“卫星图画”，医师需要用显微镜来查看这些样本中是否包括癌细胞。每位病理医师每天都有必要进行几百次这样的检测，依托肉眼做出每一次判别，这对他们坚持判别的高精确率是一个极大的检测。
为了处理这一问题，两位科学家Andrew H. Beck博士和Aditya Khosla博士于2016年景立了PathAI，致力于运用人工智能技能开发软件，协助病理医师更高效和精确地做出确诊。PathAI的研讨人员开发了一种算法，旨在运用图画辨认技能，练习计算机对样本图画进行辨认，然后检测出样本中的癌细胞。在其中一个测验中，研讨人员取得了一批淋巴结细胞的玻片样本，并运用计算机算法确认这些样本是否包括癌细胞。计算机算法确诊的正确率到达了92%，与病理医师96%的精确率相差无几。研讨人员还发现，当把病理医师和计算机算法结合起来进行确诊时，其精确率能够到达惊人的99.5%！
PathAI联合创始人兼首席执行官Andrew Beck博士（图片来自：PathAI官网）
“咱们开发的人工智能算法，致力于愈加精确地对疾病进行确诊，一同让患者得到更有用的医治，”PathAI联合创始人兼首席执行官Andrew Beck博士表明：“病理学的数字化进程是一次严重的革新，能够让像PathAI相同的公司为临床医学带来更多的价值。”
本次加注的两位投资者——默沙东和BMS，它们的“K”药和“O”药在业界耳熟能详，这两种免疫肿瘤药物Keytruda（pembrolizumab）和Opdivo（nivolumab）均已获批用于多种肿瘤适应症。Andrew Beck博士说：“默沙东和BMS都了解，对数据进行尽可能深化的探究关于推进免疫肿瘤学范畴的持续发展至关重要，终究有助于为患者供给更快、更好的新式医治计划。”
日前，PathAI发布了一项回忆性剖析成果，该剖析检测了来自1079名患者样本中PD-L1在肿瘤和免疫细胞上的表达，评价了Opdivo在非小细胞肺癌中的效果。PathAI表明，研讨发现，与人工评价比较，根据AI的办法可精确量化肿瘤和免疫细胞上PD-L1的表达，并猜测患者的反响。
BMS高档副总裁、全球转化医学负责人Saurabh Saha博士说：“与PathAI等合作伙伴一同，BMS的转化科学家正在运用现有最先进的印象学、数字病理学和人工智能技能，加快大规模研讨，然后能够更快、更精确地猜测患者的预后。”
咱们期望，这家年青的公司在病理学的数字化进程上精雕细镂，然后谋福更多的患者。
参考资料：
[1] PathAI Announces Strategic Investment from Merck Global Health Innovation Fund and Bristol-Myers Squibb to complete $75M Series B Funding retrieved November 27 2019 from https:///news/pathai-merck-ghif-bms-strategic-investment
[2] PathAI and Bristol-Myers Squibb to Showcase Results From First AI-Powered Analysis of PD-L1 expression Across Three Phase 3 Trials at SITC 2019 retrieved November 7 2019 from https:///news/pathai-bms-sitc-2019
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