科技日报记者 刘艳
智能音箱的家庭普及率现已和PC、智能电视等产品适当，2019年第一季度智能音箱商场出货量达1122万台，同比增加787.2%。
8月28日，我国工程院主办的“AICC2019我国人工智能核算大会”在北京举行，上述数据来自会上IDC和浪潮集团联合发布的《2019我国人工智能核算力开展评价陈述》，它仅仅人工智能走入千家万户、百行千业的一个小场景。
5G、物联网等多种技能的开展及交融加快了数据井喷，并以史无前例的速度和方法被存储和核算。类型丰厚、场景各异的数据资源为人工智能体系自主学习并树立猜测模型供给了丰沃的土壤。有赖于此，生物辨认、诈骗剖析、智能客服、公共安全及预警等AI场景在国内加快老练运用。
我国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东说：“数据迸发的增加，算法立异加快，和核算才能的快速提高，让人工智能在全球范围内敏捷从学术热门变成出资热门、工业热门。AI工业正在快速上规模，商场需求开端井喷。”
人们将算法、数据和算力称为人工智能的三大要素，假如没有算力的支撑，人工智能难以走向运用。或许正是因而，将数据和算法和谐起来的芯片尤为引人重视。
IDC猜测，GPU依然是数据中心加快的首选，跟着边际、端侧需求的快速增加，人工智能芯片商场将迎来多元化开展。可是，推理类芯片将成为未来最大的潜在商场和人工智能芯片商场的重要决胜点。
据浪潮技能人员介绍，现在的AI芯片中，GPU芯片首要处理图画范畴的运算加快。FPGA芯片适用于多指令、单数据流的剖析。ASIC芯片为特定场景运用定制，在低功耗的移动设备端或边际侧特别具有优势，我国的寒武纪、地平线、华为等厂商常与这类芯片扯上联系。人工智能芯片又分为练习芯片和推理芯片，练习是指在已有数据中学习并取得某些才能的进程。推理进程则指对新的数据运用核算才能完结特定使命（比方分类、辨认等）。
从2012年到现在，每三个半月用于AI核算的核算量翻一倍，从2012年到现在，AI核算的才能增加了30万倍，同时期的芯片功能提高了30倍左右，远远超越了摩尔定律。
“比较云核算和大数据等运用，人工智能对核算力的需求简直无止境。”王恩东说，“核算力的提高，对体系结构提出了应战。在半导体技能逐渐挨近极限的情况下，核算机开展迎来了体系结构立异的黄金期，核算力的提高将更多经过体系结构立异来满意。”
IDC以为，人工智能根底架构产品在我国未来五年的复合增加率超越33%，这个增加快度是一般的IT根底设施出资的三倍多，跟着核算需求的增加，会有越来越多的新的架构、芯片和其他技能呈现。
尽管看起来不是很快，但“AI工业化”向“工业AI化”改动的现象正在发作。据IDC数据，互联网依然是我国人工智能算力出资最大的职业，62.4%的钱是他们扎堆儿花出去的，从2018年起，金融、传统企业和政府用户，在人工智能根底架构范畴的收购量超越了互联网，这个趋势还将坚持下去。
王恩东说：“我国的AI出资现已和美国适当，但在核心技能的投入和面向运用的深度研讨上还有距离。运用是AI工业开展的瓶颈也是最大的时机，要从根本上解决问题，有必要树立敞开交融的人工智能生态。”
国内许多人工智能企业确定的都是单点单技能的运用，如人脸辨认、考勤打卡，交通监控办理等。美国则盛行用AI改动某些职业的业务流程和运用形式，比方，金融业的危险办理、证券业的高频买卖等。
IDC也着重，人工智能年代的用户需求越来越杂乱，任何企业都无法供给一切的解决方案，生态体系将变得和知识产权相同重要。
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审阅：朱丽
