这么大的芯片，是别具一格的怪物，仍是商场催生的算力炸弹？
翻译 | 太浪
修改 | 宇多田
「小」，一向被看作是计算机芯片的通用特征。
举个比如，最新款 iphone 和 ipad 的处理器比指甲盖还小；即使是云服务器中运用的相似器材，也不比邮票大多少。
可是，草创企业 Cerebras 推出的一款新芯片，居然比一块 iPad 还要大。
这个「硅基伟人」的边长大约有 22 厘米 (大约 9 英寸)，或许会成为有前史记载以来最大的计算机芯片。
开个打趣——它莫非会成为标志着「科技职业对人工智能寄予厚望」的一座里程碑？
左面是Cerebras的巨无霸，右边是十分受研讨人员欢迎的英伟达最大尺度GPU Titan V
曾参加过 AI 芯片规划，但没有参加这个项目的芯片制作商美光 (Micron) 的研讨员 Eugenio Culurciello 感叹，Cerebras 芯片的规划和大志可谓「张狂」。
但他一起也表明，做这么大号芯片的理由其实彻底讲得通，由于物联网与自动驾驶轿车等项目及产品确实需求强壮的算力支撑。
「它无疑会很贵，但必定会在一些场景中派上用场。」
而 Cerebras 的方针客户，除了试验室，最主要的便是那些企图构建更强壮 AI 技能与产品的科技公司。
1算力需求催生「巨无霸」
人工智能现在的昌盛是由深度学习驱动的。
根据深度学习树立的 AI 体系是经过很多数据练习出来的。在练习过程中，算法经过剖析标示数据来优化自己以完结一项使命。
这些练习数据或许是打上肿瘤符号的医学影像，也或许是经过重复测验赢得电子游戏竞赛的机器人。当可供学习的数据越多，或许学习体系越大越杂乱，用这种方法开发的软件也一般会越强壮。
从包含智能硬件以及轿车职业的近期反应来看，算力现已更加成为一些十分具有野心的 AI 项目可以顺畅推动的约束要素。
比如，康奈尔大学 Emma Strubell 等研讨员在 2019 年 7 月发布的一项关于深度学习练习能耗的研讨发现，开发一款言语处理软件或许要花费 35 万美元。
OpenAI 曾做出过一项估量：2012 年至 2018 年间，大约每三个半月，已发布的最大型 AI 试验需求的算力就会翻一番。
因而，巴望更高技能表现力的人工智能专家会运用图形处理器或 GPU。
为了练习深度学习软件履行图像识别等使命，工程师们一般会运用 GPU 集群。
上一年，为了制作一款可以打电子竞技游戏 Dota 2 的游戏机器人，Open AI 在数周内耗费了数百个 GPU 集群。
2017 年，英伟达发布了被其称为最强壮的服务器 GPU ，并宣称这款产品是有史以来最杂乱的芯片。
可是，Cerebras 创始人兼 CEO Andrew Feldman 表明，他们公司的这款巨型处理器可以完结数百个 GPU 集群的作业，详细能完结多少要取决于手头的使命。一起，它将耗费更少的动力和空间。
当然，Cerebras 的芯片面积也是英伟达最强壮的服务器 GPU 的 56 倍。
「这种芯片将使人工智能研讨人员有才能去做更多的测验。这也将大大推动人工智能技能的开展。」他着重。
2芯片变大，问题也不少
Feldman 的这些说法部分树立在 Cerebras 芯片具有很多内存的基础上，足够的内存将使练习更杂乱的深度学习软件成为或许。
但他的超大型规划还得益于这样一个现实——
数据在一个芯片上的移动速度比衔接在一起的独自芯片快 1000 倍左右。
可是，制作如此巨大和强壮的芯片自身就存在一些不能忽视的问题。
比如，大多数计算机需求经过根据各个方向的吹风来坚持冷却，可是 Cerebras 有必要规划一个接近芯片运转的「水管体系」，以避免芯片过热。
但 Feldman 表明，现已有一小部分客户正在测验这款芯片，项目包含药物规划。此外，他也管帐划出售环绕该芯片构建的服务器。
因而，尽管他泄漏并不会独自出售芯片，但却回绝揭露价格或可用性。
这款巨无霸芯片的另一个问题来自于出产制作的技能难度。
为了制作出这个巨型芯片，Cerebras 与台积电（TSMC，客户包含苹果和英伟达）进行了密切合作。
台积电高档副总裁——从上个世纪 80 时代就进入半导体职业的 ——Brad Paulsen 揭露表明，这肯定是他见过的最大芯片。
因而，为了这款芯片，台积电不得不调整其设备以制作出这个巨大的接连作业电路板。
这儿需求详细解释一下：
Fabs（晶圆厂），也便是众所周知的半导体工厂，是用纯硅的圆晶片来制作芯片。这儿面一般的工艺是，将由多个芯片组成的网格放置在晶圆片上进行切开，以制作制品设备。
而现代晶圆厂一般会用直径约为 300 毫米、巨细约为 12 英寸的晶圆，这种晶圆片一般能出产超越 100 个芯片。
可是 Paulsen 泄漏，出产 Cerebras 的巨型芯片需求台积电调整其设备以进行一次接连规划，而不是多个独立规划的网格。
现实上，Cerebras 是从 300 毫米的晶圆上切开下来一个最大的正方形做芯片。
「我以为人们看到这个会说『哇，这或许吗？或许咱们需求朝那个方向探究。』」他觉得这是一个打破。
3商场会给「怪物」时机吗？
深度学习的鼓起，恰恰主要是源于「人们发现 GPU 十分合适支撑该技能的数学运算」。这一需求与才能的匹配让 GPU 供货商英伟达的股价在曩昔 5 年间提高了 8 倍。
时刻再往后推动一些，除了谷歌开宣布专为深度学习定制的 AI 芯片——TPU，一大批草创企业也连续开端研制自己的人工智能芯片。
全球最大的芯片制作商英特尔（Intel）也在研制用于深度学习的专用芯片，其间一款芯片是与百度联合打造的，旨在加快练习。
英特尔副总裁 Naveen Rao 表明，谷歌在 AI 芯片方面的努力使谷歌的 AI 竞赛对手们坚信，他们也需求新的芯片。
「很明显，谷歌正用其 TPU 为一些 AI 新功能设置门槛。」
Cerebras 将在周一一个大会上展现其巨型芯片，而英特尔也将在这个会议上评论其最新的芯片规划，这款芯片的尺度与其他典型芯片没什么差异。
但英特尔现已方案将其与现有计算机体系相适配，估量本年将交付给客户。
「形状不同寻常的芯片很难出售，由于顾客不愿意抛弃他们现有的硬件。要改动这个职业，咱们有必要按部就班。」Rao 稍微点评了一下 Cerebras 的产品。
商场研讨机构 Tirias Research 的创始人 Jim McGregor 也不是很看好这款巨型芯片。他以为，并非一切科技公司都会急于购买像 Cerebras 这样形状十分独特的芯片。
一方面，他估量 Cerebras 的体系或许就要花费数百万美元，由于现有的数据中心或许需求修改以习惯它们的结构。
另一方面，Cerebras 还有必要开发软件，使 AI 开发人员可以轻松习惯这款新产品。
不过他给出一个有意思的猜测——那些赌上性命也要与 Facebook、亚马逊和百度等 AI 公司竞赛的大型科技企业，或许会仔细研讨 Cerebras 这款超大号芯片。
「对他们来说，这或许会很有含义。」
