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在人工智能的工业链中有一个风趣的说法叫“数据折叠”，说的是练习算法需求许多数据，而数据标示就成了一项需求极大的作业，而且又没有什么门槛，所以和充溢创造性、高净值的AI算法研讨不同，数据的标示、清洗、处理等低技能含量的作业被视作新年代的“廉价劳作”，所以在AI的光环之外，这些做数据标示的普通人被折叠起来。
这个说法其实表达了近年来的一种取向，从大数据热开展到AI热，许多人开端疏忽了数据自身的价值，而将其看做一个立异含量低的工业，以为数据工业只服从于AI算法，是其附属品。
而在咱们看来，这种观点是彻底过错的。AI算法与数据使用更多是相得益彰的相互效果，在今日与AI技能相结合，数据工业的立异比较以往只多不少。在最近的2018乌镇国际互联网大会上，咱们一向重视的众盟数据就上台讲话，提出了用智能商业解决方案帮忙数字国际的建造。
今日咱们就能够以众盟数据为例，讨论在AI年代的大出题下，数据工业面对着怎样的时机。
数据的折叠决议了AI精度，技能的立异则影响AI在哪
咱们知道之所以会有“数据折叠”这一说法，是因为大多数AI算法模型无限寻求精准，所以会使用某一范畴的许多重复数据重复练习模型，去寻求百分之零点零几的辨认度进步。这就比如做一个辨认狗种类的算法，为了让AI辨明柴犬和秋田，不断为两种狗的图片进行人工标示，把期望寄予于神经网络的黑箱。
这样依照算法需求去处理数据，确实在技能含量上十分有限。但咱们能够发现一个问题——算法和数据之间，和“鸡生蛋与蛋生鸡”的逻辑怪圈有些相同之处。AI算法促进了数据处理的需求，可也只要在某一范畴具有了满足的数据结构化根底后，才能让算法有用武之地。
例如前文说到的众盟数据，其特色便是关于线下数据的专心和使用立异，借以推进商业智能进入更多线下工业，从而优化功率。而AI恰恰是一项重视交融而非推翻的工业，在本年，AI进入线下场景、与传统工业相交融成了一个重要出题，这与众盟数据这些一向专心于线下场景的企业自身的方针是共同的。更重要的是，诞生于实验室和科技企业中的AI算法要是想在线下场景高效作业，就更需求这些企业有线下数据的累积和实体商业智能化的经历。
在本年的云栖大会上众盟数据从前展现过新零售智能商业解决方案，以智能硬件为进口协助企业使用自己的线下数据财物，经过线上线下消费行为数据的结合，来推进商业愈加智能化，如才智运营、AI营销等。让实体工业的流量和运营价值得以量化，把以往只适用于互联网企业和虚拟经济的技能方法论也赋能给实体工业，这正是经过技能立异协助AI进入实体工业的最好方法。
假如一味只看到AI当下的需求，就只能做被折叠起来的数据标示工，协助AI提高0.0001%的准确率，但假如能押注未来的工业开展并进行立异，就能像众盟数据这样，影响AI能够在哪儿成长。
让AI进入细节，谁在做巨子们来不及做的事？
科技巨子争相扩展AI地图现已是不争的现实，在他们的生态地图中，数据工业往往是“被分配”的下流工业（这也成了数据折叠的又一个论据），而从线上的内容、电商、交际，到线下的零售、工业、城市……无一不被他们列入AI赋能的规划之中。
不过其间的问题在于，巨子们出于战略考虑，一般会将更多的精力投入到大企业或者说大场景之中。而那些中型企业包含小型企业，相同有着激烈的技能晋级需求，可巨子们却关于他们的需求没有满足深化的了解，也没有满足的人力去了解他们的需求。就像家乐福、永辉这样的零售巨子，其AI化开展一定有许多科技企业重视，可那些地方性的连锁超市，却很可贵到科技巨子的重视。硅谷一向在呼吁AI民主化，也是在鼓舞让不同规划的企业都能够取得平等的技能晋级时机。
众盟数据联合创始人&COO杨海玲在乌镇国际互联网大会上也说到了这样一种现象，其实每一家服务于线下的企业、门店都有连绵不断的数据，可是企业缺少技能和东西来使用这些数据，关于自己的用户知之甚少。
这时众盟数据这种一向服务于线下场景，自身又有满足AI才能的创业企业，就承当起了重要的效果。这一类企业自身就维系着传统企业、线下软硬件立异和本钱活动的小生态，现在更能够借此引导AI技能流入线下工业的细节部分。例如众盟数据推出的数据AI化功用，就能够协助不同规划的线下企业使用上才智运营、AI营销等功用模块，这些AI技能自身就来源于众盟数据多年来对线下场景和传统企业赋能的累积，现现在天然能够更好地为他们供给AI服务。
数据工业的要害时刻，怎样找到敞开数字国际的要害钥匙
现在的数据工业，其实正处在一个奇妙的时刻点上。
首要，数字国际的打造在即，AI工业的开展急需在线下场景中寻找到落脚点。当咱们把AI技能看做新年代的“水电煤”时，就现已确定了这项技能不可能只是使用于线上场景。但线下国际是紊乱而无序的，关于愈加适用于结构化数据的AI技能来说，单凭自己的力气去开垦线下场景，无异所以一项不实在际的作业。
一起咱们也发现，实体经济对新技能翘首以盼，十分等待接入AI的力气。经过长时刻对实体企业和传统企业的触摸，咱们能显着感受到他们的“技能惊惧”，经历过互联网经济的交融开展，大多数实体企业现已看到了技能如安在经济体之间拉开距离。关于他们来说，AI是一个绝好的时机。
而数据工业，本该作为两者的衔接者，现在却又被切割在外独立存在。有些数据企业被静静折叠，成为AI技能的下流工厂。而有些数据企业却只能服务线下，不具备技能上的立异才能。
众盟数据现在掌握的时机，便是站在交点中心，关于三者的捏合。向上交融更多AI技能才能，向下感知线下企业的实在需求，中心部分则是丰厚的数据使用累积。
也便是说，数据工业面对的是一副可贵的“三花聚顶”，能否打出这手好牌，就看谁能真实掌握技能、感知需求而且勇于立异。
咱们信任AI年代的大幕之下，数据工业绝不只是只要折叠一种形状，相反则是打造数字国际的要害人物。而关于新技能的发掘与立异，则有着亘古不变的主角光环。
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